ယို ကျွန်ုပ်သည် Combigrid ဂိမ်းတွင် ပေးသွင်းသူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ယနေ့တွင် ကျွန်ုပ်သည် Combigrid တွက်ချက်မှုများကို မည်ကဲ့သို့ မျဉ်းပြိုင်လုပ်ရမည်ကို ဆွေးနွေးလိုပါသည်။ အထူးသဖြင့် အရာများကို မြန်ဆန်စေပြီး ပိုမိုထိရောက်သောရလဒ်များရရှိရန် ရှာဖွေနေသူများအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။
အရင်ဆုံး Combigrid ဆိုတာ ဘာလဲ ဆိုတာ နားလည်ရအောင်။ Combigrid လိုမျိုးPolypropylene Biaxial Geogrid Geotextile၊PP Biaxial Geogrid Composite Geotextile, နှင့်ပေါင်းစပ် Biaxial Geogrid၊ လက်တွေ့အသုံးချမှုများစွာရှိသည်။ တွက်ချက်မှုများတွင်၊ ၎င်းကို ကိန်းဂဏာန်းပုံတူခြင်း၊ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကွဲပြားသောညီမျှခြင်းများကို ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် အခြားအရာများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့သော် တွက်ချက်မှုများသည် အချိန်ကုန်နိုင်ပြီး ၎င်းသည် အပြိုင်ဖြစ်လာသည်။
Combigrid Computations ကို အဘယ်ကြောင့် Parallelize လုပ်သနည်း။
အဓိကအကြောင်းအရင်းက အရှိန်။ သင့်တွင် ကြီးမားသော Combigrid ပြဿနာတစ်ခုရှိနေသောအခါ၊ တွက်ချက်မှုများကို စဉ်ဆက်မပြတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် သက်တမ်းကြာနိုင်သည်။ Parallelization သည် သင့်အား ပြဿနာငယ်များကို ပြဿနာငယ်များအဖြစ် ခွဲထုတ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် အလုံးစုံတွက်ချက်ချိန်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်သည်။
နောက်ထပ်အကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုကတော့ အရင်းအမြစ်ကို အသုံးချခြင်းပါပဲ။ ခေတ်မီကွန်ပြူတာများတွင် core အများအပြား သို့မဟုတ် ပရိုဆက်ဆာအများအပြားပင် ရှိတတ်သည်။ Combigrid တွက်ချက်မှုများကို ပြိုင်တူလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ဤအရင်းအမြစ်များကို အပြည့်အဝ အသုံးပြုနိုင်သည်။ core တစ်လုံးသည် လေးလံသော lifting အားလုံးကို လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် core အချို့ကို ပျင်းရိနေမည့်အစား core တစ်ခုစီသည် ပြဿနာ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။
Combigrid Computations ကို မျဉ်းပြိုင်နည်း
Domain Decomposition
Combigrid တွက်ချက်မှုများကို မျဉ်းပြိုင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းများထဲမှတစ်ခုမှာ domain ပြိုကွဲခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုတွင်၊ သင်သည် Combigrid ၏ ကွန်ပျူတာဒိုမိန်းတစ်ခုလုံးကို သေးငယ်သော ဒိုမိန်းခွဲများအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။ ထို့နောက် ဒိုမိန်းခွဲတစ်ခုစီအား မတူညီသော လုပ်ဆောင်မှုယူနစ်တစ်ခု (core သို့မဟုတ် ပရိုဆက်ဆာကဲ့သို့) သို့ တာဝန်ပေးအပ်သည်။
သင်သည် 2D Combigrid ပြဿနာကို လုပ်ဆောင်နေသည်ဟု ဆိုကြပါစို့။ ဂရစ်ကို သေးငယ်သော စတုဂံဂရစ်များအဖြစ် ပိုင်းခြားနိုင်သည်။ ဇယားကွက်ခွဲတစ်ခုစီကို လွတ်လပ်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤနေရာတွင် အဓိကအချက်မှာ ဒိုမိန်းခွဲများကြားတွင် အနည်းငယ်မျှသာ ဆက်သွယ်မှုရှိကြောင်း သေချာစေရန်ဖြစ်သည်။ Sub - domains များသည် အပြန်အလှန်မှီခိုလွန်းပါက၊ ဆက်သွယ်ရေးမှ overhead သည် parallelization မှ အချိန်ကုန်သက်သာစေသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် a ပေါ်တွင် stress distribution ကို အတုယူနေလျှင်၊ပေါင်းစပ် Biaxial GeogridCombigrid ကိုအသုံးပြု၍ ၎င်း၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြင်အဆင်ကိုအခြေခံ၍ geogrid ကိုကိုယ်စားပြုသည့်ဂရစ်များကိုအသေးစားဂရစ်များအဖြစ်ခွဲနိုင်သည်။ အပိုင်းခွဲတစ်ခုစီအား ဒေသဆိုင်ရာဖိစီးမှုအား တွက်ချက်ရန် မတူညီသော core တစ်ခုသို့ တာဝန်ပေးနိုင်ပါသည်။
Task Parallelism
Task parallelism သည် Combigrid computation အတွင်း မတူညီသော အလုပ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ၎င်းတို့အား မတူညီသော လုပ်ဆောင်မှုယူနစ်များသို့ တာဝန်ပေးအပ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Combigrid - အခြေခံ သရုပ်ဖော်မှုတွင်၊ ဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ဇယားကွက်တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ဂဏန်းပေါင်းစည်းခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းတာဝန်များ သင့်တွင်ရှိနိုင်ပါသည်။
၎င်းတို့ကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် သင်သည် ဤလုပ်ဆောင်စရာများကို ပြိုင်တူလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ core တစ်ခုသည် data pre- processing တွင်အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး နောက်တစ်ခုသည် grid ကိုတည်ဆောက်နေပါသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ နောက်တစ်ခုမစတင်မီ အလုပ်တစ်ခုပြီးမြောက်ရန် စောင့်ဆိုင်းနေမည်မဟုတ်ပါ။
အသုံးပြုတဲ့ ပရောဂျက်တစ်ခုရဲ့ ဥပမာကို ကြည့်ရအောင်PP Biaxial Geogrid Composite Geotextile. ဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် ဘူမိအထည်အလိပ်၏ ဂုဏ်သတ္တိများမှ တိုင်းတာခြင်းဒေတာကို ရှင်းလင်းခြင်းတွင် ပါဝင်နိုင်သည်။ ဤအတောအတွင်းတွင်၊ geotextile ၏သိထားသောအတိုင်းအတာနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်တွင်အခြေခံ၍ grid တည်ဆောက်မှုကိုစတင်နိုင်သည်။
Parallel Programming Libraries ကို အသုံးပြုခြင်း။
Combigrid တွက်ချက်မှုများကို အပြိုင်လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် Parallel Programming စာကြည့်တိုက်များစွာရှိသည်။ OpenMP သည် shared - memory parallel programming အတွက် ရေပန်းစားသော တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား မည်သည့်အပိုင်းများကို မျဉ်းပြိုင်နိုင်သည်ကို ညွှန်ပြရန်အတွက် သင့်ကုဒ်သို့ လမ်းညွှန်ချက်များကို ထည့်သွင်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် Combigrid computations အတွက် C သို့မဟုတ် C++ ကဲ့သို့သော programming language ကိုအသုံးပြုနေပါက၊ သင်သည် loops များကို parallelize လုပ်ရန် OpenMP ကိုသုံးနိုင်သည်။ သင့်တွင် အချို့သောတန်ဖိုးများကိုတွက်ချက်ရန် Combigrid ၏ node များပေါ်တွင် ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်သည့် loop တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ loop ကို cores အများအပြားတွင် အပြိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို compiler အား အသိပေးရန်အတွက် OpenMP လမ်းညွှန်ချက်များကို သင်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။
MPI (Message Passing Interface) သည် ဖြန့်ဝေခြင်းအတွက် - memory parallel programming အတွက် အစွမ်းထက်သော စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင့်တွင် ကွန်ပြူတာများစွာကို အတူတကွလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ဖြန့်ဝေသည့်စနစ်တွင် MPI သည် မတူညီသော node များကို ဆက်သွယ်ရန်နှင့် ဒေတာဖလှယ်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ စက်တစ်လုံးတည်းက ပေးနိုင်သည်ထက် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များ ပိုမိုလိုအပ်သော ကြီးမားသည့် Combigrid ပြဿနာများကို သင်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် ၎င်းသည် အသုံးဝင်သည်။
Parallelizing Combigrid Computations များတွင် စိန်ခေါ်မှုများ
ဟုတ်ပါတယ်၊၊ Combigrid တွက်ချက်မှုတွေကို ပြိုင်တူပြုတာဟာ နေရောင်ခြည်နဲ့ သက်တံအားလုံးမဟုတ်ပါဘူး။ သတိထားရမယ့် စိန်ခေါ်မှုတွေရှိတယ်။
ကြီးမားတဲ့စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုကတော့ Load Balancing ဖြစ်ပါတယ်။ မတူညီသော လုပ်ဆောင်မှုယူနစ်များတွင် သတ်မှတ်ပေးထားသော ပြဿနာခွဲများသည် ကွဲပြားခြားနားသော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုများရှိပါက၊ အချို့သော Core များသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အခြားအရာများထက် များစွာစောစွာ ပြီးမြောက်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပိုမြန်သော cores များအတွက် ပျင်းရိချိန်ကို ဖြစ်စေပြီး parallelization ၏ အလုံးစုံထိရောက်မှုကို လျှော့ချပေးသည်။
ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းသည် အခြားပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ မတူညီသောလုပ်ဆောင်မှုယူနစ်များသည် ဒေတာဖလှယ်ရန် လိုအပ်သောအခါ (ဥပမာ၊ ဒိုမိန်းခွဲများကြားရှိ နယ်နိမိတ်တန်ဖိုးများကို မွမ်းမံသည့်အခါ) ဆက်သွယ်ရေးသည် အချိန်များစွာကြာနိုင်သည်။ ဆက်သွယ်ရေးသည် မကြာခဏ သို့မဟုတ် ကြီးမားလွန်းပါက၊ ၎င်းသည် parallelization ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ထေမိနိုင်သည်။
စိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားရန် ဗျူဟာများ
Load Balancing ကိုဖြေရှင်းရန် dynamic load - balancing techniques ကိုသုံးနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်ဆဲယူနစ်များသို့ ပြဿနာခွဲငယ်များကို တည်ငြိမ်စွာသတ်မှတ်ပေးမည့်အစား၊ တွက်ချက်မှုအတွင်း တာဝန်များကို သင်ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ core တစ်ခုသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းတာဝန်ကို စောစီးစွာပြီးသောအခါ၊ မအားလပ်သေးသော core တစ်ခုမှ ကျန်ရှိသောအလုပ်အချို့ကို တာဝန်ပေးအပ်နိုင်သည်။
ဆက်သွယ်ရေးအပေါ်တွင်ရှိသော ဆက်သွယ်ရေးကို လျှော့ချရန်၊ စီမံဆောင်ရွက်ဆဲယူနစ်များအကြား ဖလှယ်ရန်လိုအပ်သည့် ဒေတာပမာဏကို လျှော့ချရန် သင်ကြိုးစားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဒေတာမမျှဝေမီ တတ်နိုင်သမျှ ဒေသဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အခြားနည်းလမ်းမှာ အပြိုင်ပရိုဂရမ်းမင်းစာကြည့်တိုက်များမှ ပံ့ပိုးပေးသော ပိုမိုထိရောက်သောဆက်သွယ်ရေးပရိုတိုကောများကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။
Real - World Applications
Parallelizing Combigrid တွက်ချက်မှုများသည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် တကယ့်ကမ္ဘာ့အသုံးချပရိုဂရမ်များရှိသည်။ ဘူမိနည်းပညာအင်ဂျင်နီယာတွင် Combigrid - အခြေပြုခြင်း simulations နှင့်ဆက်ဆံသောအခါPolypropylene Biaxial Geogrid Geotextileမြေဆီလွှာတည်ငြိမ်မှုအတွက်၊ parallelization သည် အင်ဂျင်နီယာများအား ရလဒ်များပိုမိုမြန်ဆန်စွာရရှိရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား ဆုံးဖြတ်ချက်များ ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး geogrid စနစ်၏ ဒီဇိုင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်သိပ္ပံတွင်၊ Combigrid တွက်ချက်မှုများကို မြေဆီလွှာအတွင်း ညစ်ညမ်းမှုများပျံ့နှံ့မှုကို နမူနာယူရန် အသုံးပြုသည်။ ဤတွက်ချက်မှုများကို ပြိုင်တူလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် သုတေသီများသည် ကြီးမားသော မြင်ကွင်းများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ပြုပြင်ခြင်းအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော မဟာဗျူဟာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ထုပ်ပိုးပြီး ဆက်သွယ်ပါ။
ဒါဆို မင်းရှိပြီပေါ့။ ဤနည်းဖြင့် သင်သည် Combigrid တွက်ချက်မှုများကို အပြိုင်ပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်သည့် အစွမ်းထက်သော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ၎င်းသည် ၎င်း၏စိန်ခေါ်မှုများနှင့်အတူ လာပါသည်။ အကယ်၍ သင်သည် အရည်အသွေးမြင့် Combigrid ထုတ်ကုန်များအတွက် စျေးကွက်ထဲရောက်နေပါကPolypropylene Biaxial Geogrid Geotextile၊PP Biaxial Geogrid Composite Geotextile, သို့မဟုတ်ပေါင်းစပ် Biaxial Geogridနှင့် သင့်တွင် Combigrid - ဆက်စပ်တွက်ချက်မှုလိုအပ်ချက်အချို့ရှိပါသည်၊ သင့်အတွက် parallelization မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ချတ်တစ်ခုအတွက် ဆက်သွယ်ရန် မတွန့်ဆုတ်ပါနှင့်။ မင်းရဲ့ပရောဂျက်တွေကို ဆွေးနွေးပြီး အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းတွေကို အတူတူရှာဖွေကြရအောင်။
ကိုးကား
- Quinlan, S. (2018)။ ဘူမိနည်းပညာဆိုင်ရာ ပြဿနာများအတွက် ကိန်းဂဏန်းနည်းလမ်းများ။ အောက်စဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်စာနယ်ဇင်း။
- Gropp, W., Lusk, E., Skjellum, A. (1999)။ MPI အသုံးပြုခြင်း- Message - Passing Interface ဖြင့် သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော အပြိုင်ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း။ MIT သတင်းဌာန။
- Chandra, R., et al. (၂၀၀၁)။ OpenMP တွင် Parallel Programming။ Morgan Kaufmann ထုတ်ဝေသူများ။